6/26（水）13:30～ 2024年度 第1回 人的資本経営の導入と実践 WG セミナー
セミナー概要
6/26（水）13:30～人的資本経営の導入と実践 WG2024年度第1回セミナーはLINEヤフー（株）人事総務統括本部ピープルアナリティクスラボチームリーダーの山内智さんとNRI AIコンサルティング部プリンシパルの河邊俊輔さんを迎え開催することになりました。山内さんには「人事データ活用のための人材とは？〜情報システム部門との関係構築のコツ」というテーマでお話しいただきます。人事データ活用を進めるにあたり、人事部門と情報システム部門とが連携し、彼らの技術スキルを活かすアプローチは有力な手段の一つです。しかし、技術スキルがあるからといって、必ずしもデータ活用を進められるわけではありません。本WGでは、通常の技術スキルとデータ活用スキルとの間にある違いや、組織間連携において陥りがちな落とし穴について解説をします。その上で、データ活用に関わる人材のいくつかの類型とその長所短所をご紹介し、社内のさまざまな組織と連携しながら、各社での人事データ活用を推進していく上でのヒントを提供します。
そして河邊さんには「Talent Market Place -生成AIを活用した人材市場形成とマッチング最適化-1年の活動で見えた成果と展望」というテーマでお話し頂きます。昨年のセミナーでご紹介したTalent Market Placeの実証を社内外で進めてきました。生成AIを積極的に活用することで、各社の特徴に合わせたオリジナルのスキル定義・測定、人材・業務レコメンド、研修レコメンド、採用支援などを実現する様々なAIを開発することができています。本セミナーでは、この1年で得られた成果と、今後の展望についてご紹介いたします。最後にグループリーダーの松岡さんや参加者からもコメントを頂戴し、皆で実りある学びの場にしたいきたいと考えております。会員の皆様！是非ご参加ください！
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お申し込みに関して
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■ 人的資本経営の導入と実践 WG 2024年度第1回セミナー
■日程：2024年6月26日（水）13:30-15:00
■テーマ1：「人事データ活用のための人材とは？〜情報システム部門との関係構築のコツ」
登壇者：LINEヤフー株式会社ピープルアナリティクスラボチームリーダー山内智氏
■テーマ2：「Talent Market Place -生成AIを活用した人材市場形成とマッチング最適化-1年の活動で見えた成果と展望」
登壇者:（株）野村総合研究所 AIコンサルティング部プリンシパル河邊俊輔氏
■モデレーター：松岡 佐知氏【弊協会・上席研究員）
■対象：法人正会員
■開催形式：オンライン
■当日はアンケートを取らせて頂きます
タイムチャート
①WG紹介【松岡氏】 （4分）
②講演１：「人事データ活用のための人材とは？〜情報システム部門との関係構築のコツ」LINEヤフー山内氏（30分）＋質疑応答 （10分）
③講演２：「Talent Market Place -生成AIを活用した人材市場形成とマッチング最適化-1年の活動で見えた成果と展望」NRI河邊俊輔氏（30分）＋質疑応答（10分）
④次回告知【松岡氏】 （1分）
登壇者プロフィール
◆山内智 | LINEヤフー株式会社
人事総務グループ人事総務統括本部ピープルアナリティクスラボチーム リーダー
• 2012年、京都大学理学研究科博士後期課程修了後、旧ヤフー株式会社に入社
• 2018年まで事業部門にて、データ分析業務のほか、プロダクト開発、マーケティング、経営企画、マネジメントに従事
• 2018年より、全社データサイエンス部門に異動。統計・機械学習技術を使ったプロダクト開発から、マーケテイング・ビジネスデータ分析やデータ人材教育まで、幅広い領域でのデータ活用案件を担当
• 2019年より、人事データ活用チームに参加
• 2023年10月、ヤフー、LINEの合併に伴い、両社の人事データ活用チームが合流。現在はチームマネージャーを担当
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◆河邊 俊輔 | NRI コンサルティング事業本部 AIコンサルティング部 プリンシパル
2010年京都大学大学院 機械理工学専攻修了
• 2010年に株式会社 野村総合研究所入社 製造業・商社・メーカーのグローバル戦略、技術経営、新規事業開発、M&Aなどに携わる
• 2014年にコンサルタントの採用担当に就任。デジタルマーケティングを活用し、エントリー数を3倍に。
• 2016年からは小売・消費財メーカーのマーケティングDXに従事。消費者データを活用した小売の新事業としてリテールメディア事業の立ち上げを支援
• 2020年-2022年に米Columbia business school（MBA）へ留学。People AnalyticsやDAO（分散型自律組織）など、人材・組織論とテクノロジーの融合領域を中心に学ぶ。
