R/Pythonによる人事データ分析入門e-Learning講座

架空人事データを用いた実践的データ分析スキルの習得

ABOUT

この講座では、人事データ分析の専門家による充実した講義動画と
組織経済実証研究所オリジナルの教科書によって、
最短距離で人事プロフェッショナルに必須となるデータ分析スキルを習得していただきます。

FEATURE

人事経済学やピープルアナリティクスの専門家らの講義によって、前提知識ゼロから自身でデータ分析を実践できるようになります。また、丁寧にわかりやすく作成された教科書にはすべてのサンプルコードが掲載されており、プログラミング初心者の方も安心して学習を進めていただけます。

使用言語が選択可能に

これまでのR講座に加え、2025年Python講座を新規開講。AI・データ分析の現場で利用が拡大しているPython版も加わり、講座で使用する言語を「R」または「Python」からご自身の背景・今後の展開を踏まえて選択できるようになりました。

LECTURE

架空の人事データを用いて実際に分析するという課題に取り組みながら、プログラミング言語の使い方やデータ分析手法を段階的に学んでいきます。

自社データを用いた応用

ご提供する架空人事データを実際に分析しながらハンズオンで人事データ分析を学べるため、すぐに実務に活用できます。学習の中でプログラムしたコードを使い回すことで、実際の自社データにも簡単に適用することができます。

教科書には基礎の統計学を学べるように充実した付録も!

ウェブサイト形式の教科書は見やすいように配慮されており、サンプルコードと出力結果が参照しやすくなっています。(プリントアウトしたい方のためにPDFも用意しています)

ラーニングマネジメントシステム

Eラーニング講座は非常に使いやすく設計されたLMS(ラーニングマネジメントシステム)を利用しており、パソコンやスマホ、タブレットなどさまざまなデバイスから気軽にご受講頂けます。また講義内容の理解を深めていただくため、各章ごとに小テストを設けています。

INSTRUCTORS

  • Owan Hideo

    早稲田大学政治経済学術院 教授
    早稲田大学組織経済実証研究所(EOE)所長

    経済産業研究所ファカルティフェロー兼任。
    東京大学理学部卒。コロンビア大学経済学修士、スタンフォード大学経営大学院博士。(株)野村総合研究所エコノミスト、ワシントン大学オーリン経営大学院助教授、東京大学社会科学研究所教授などをへて2018年から現職。専門は、人事経済学、組織経済学、及びイノベーションの経済学。
    著書に「日本の人事を科学する 因果推論に基づくデータ活用」(2017年、日本経済新聞出版)、 「男女賃金格差の経済学」(2025年、日本経済新聞出版)がある。

    • Kodama Naomi

      東京大学大学院 博士(経済学) / 明治学院大学 経済学部経済学科 教授

    • Aizawa Toshiaki

      英国ヨーク大学, PhD in Economics
      / 北海道大学大学院経済学研究院 准教授 / 早稲田大学組織経済実証研究所 招聘研究員

    • Uchida Yoshihiro

      筑波大学大学院 博士(経営学) / 立教大学大学院ビジネスデザイン研究科 助教 / 早稲田大学組織経済実証研究所 招聘研究員

    • Takeda Kunihiro

      ((Python講座作成統括))

      早稲田大学組織経済実証研究所 招聘研究員/一般社団法人ピープルアナリティクス&HR テクノロジー協会 上席研究員

    • Yamada  Takafumi

      早稲田大学組織経済実証研究所 招聘研究員 / 一般社団法人ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会 副代表理事

    • Kitagawa Ritsu

      Columbia University Business School / 早稲田大学組織経済実証研究所 招聘研究員/ 一般社団法人ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会 上席研究員 / 著書に『Rによる実証分析:回帰分析から因果分析へ』第2版(2023年、オーム社)がある。

    • Kawata Yuji

      (教材作成統括)

      早稲田大学政治経済学部 助手 / 早稲田大学組織経済実証研究所 研究所員

    • Kanayama Hayato

      (教材作成チーム)

      早稲田大学大学院経済学研究科 / 早稲田大学組織経済実証研究所 リサーチアシスタント

    • Sawada Kensuke

      (ラーニングアシスタント)

      早稲田大学大学院経済学研究科 / 早稲田大学組織経済実証研究所 リサーチアシスタント

    • Kamoshita Hibiki

      早稲田大学大学院教育学研究科 / 早稲田大学組織経済実証研究所 リサーチアシスタント

ENTRY

eラーニング講座「Rによる人事データ分析入門」の
ご受講を希望される方は、こちらよりお申込みください。

受講料 【一般】
法人:100,000円/1名(税別)
個人:100,000円/1名(税別)

【会員割引】
法人:50,000円/1名(税別)
個人:50,000円/1名(税別)
受講受付 常時受付中です。
受講期間 受講開始のご案内を受け取った日から10ヶ月間の受講期間が設けられます。
時間 常時いつでもLMS(ラーニングマネジメントシステム)上で学習頂けます。
場所 充分なインターネット環境が整った場所でしたら、どこからでも受講できます。
特典 ピープルアナリティクスアカデミーなど、組織経済実証研究所が主催するイベントに無料で参加できます。

2025年版

2025年版
ENTRY
お申し込み
ご不明点がございましたら、事務局までお気軽にお問合せください。
【問い合わせ先】
一般社団法人ピープルアナリティクス&HRテクノロジー協会 事務局 eラーニング講座担当
e-learning-pa@peopleanalytics.or.jp

FAQ

  • 申込み後の流れと、いつから受講開始できるか教えてください。
    申込みフォームにご入力頂いたのち、数日以内にメールで請求書をお届けします。
    各期の募集締め切りまでに受講料のお振込みまで完了された場合、受講開始日に「開講のご案内」が届きます。各期の募集期間と受講開始日は以下の通りです。
    • 受講申込フォームにご入力いただいてから数日以内に請求書をお送りいたします。
    • 毎月20日までに手続き完了(フォームからのお申込み・受講料お振込み)された方へ
      翌月1日に受講開始のご案内メールをお送りします。
    • 20日にお振込み完了され、翌営業日に入金になるものは、20日に手続き完了されたものとして扱います。
    • 21日以降のお申込みは、自動的に翌々月1日開始分となります。
  • 申込みフォームで「所属の企業・団体・法人名」が必須項目になっています。
    わたしは個人申込みなので、所属を明かさずに申し込むことは可能でしょうか?
    恐れ入りますがご所属を伏せてのお申込みは受け付けておりません。
  • 現在、自社データ等を取り扱う立場になくても受講できますか?
    問題なくご受講いただだけます。各章の理解度確認テストでデータが必要なものには、サンプルデータが付属しております。